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闭环迭(die)代，将“Bad Case”转化为“数据资产”。当模型在升级过程中(zhong)出现“Bad Case”时，PromptPilot 构建的闭环优(you)化体系便会发挥作用。它鼓励用户将问题案例转化为宝贵的数据资产，每一个被标记的优化样本都将成为推动模型持续进化的动力 。

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相比2014年底和2019年初，当前市场从估值上来看可能还不支持纯粹流动性驱动的行情😻🍓💕💕💓，但如果美联储在7月意外降息🥦🍆，并且中国央行同步宽松🩰👿，可能成为引燃市场情绪的一个催化。从板块轮动来看🥝💖，活跃资金或正从医药和消费切向科技和金融，红利也开始滞涨🥦💝💓。结构性机会仍料将是贯穿中报季的话题，指数型机会可能还需要等三季度末到四季度👄。近期🤍，YU7大热、欧洲延缓停售油车💗👠🧅🩰，标志着产品力正替代产品形式🧄，推动全球电气化进程全面加速东移，下一个阶段的行情逻辑可能是电气化领域全产业链变现能力的提升，以及AI智能化领域的追赶。三季度A股科技企业IPO重启，科技领域产品催化频出，或将带来市场注意力重新转向科技板块，有望接力创新药和新消费的行情👚👠。预计AI和军工是三季度寻找结构性机会的重心。

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从新房成交(jiao)特征来看，今年以来，核心城市改善型项目(mu)入市节奏加快，带动需求持(chi)续释放，北京、上海、南京、成都等多个城市以改善性需求为主的高总价项目(mu)去化表现较好。

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何涛(tao)：他说要思考再三后(hou)再启动，因为一旦扣了扳(ban)机就没(mei)有回头路了。夏珩考虑周全，一件事有 10 个因素(su)，必须 10 个因(yin)素都支持再做(zuo)。我的习惯是，一共三条路(lu)，先做，做了就知(zhi)道对和错。选得(de)慢了，或(huo)许对的(de)也变成错。

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1、互动式引(yin)导，让模糊需求变清晰。PromptPilot 就(jiu)如同一个 “需求翻译器”，面对用(yong)户在(zai)需求表达上的(de)困扰，它能够通过互动的方式精(jing)准捕捉用户意图，并(bing)引导用户(hu)明确具体需(xu)求。为了帮助用户定义(yi) “好” 的提示(shi)词，平台采(cai)用简化的 “选择题” 模式，自(zi)动(dong)生成多样化的答(da)案选项，用户(hu)只需通过选择、对比和反(fan)馈，就能让模(mo)型(xing)迅速理解其真实想法。对于复杂任务，用户甚至(zhi)可以介入模(mo)型的思考过程，对齐理(li)想回答背后的推理逻辑。

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