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这种解释(shi)看似不无道理，但潜在地贬低(di)了个人努(nu)力，低估(gu)了文化价值(zhi)观等社会因素的影响，而(er)这种影响甚至远比智商因素更高。仍以美国为例，从1980年(nian)到2019年，STEM（科学、技术、工程和数学(xue)）职业中的女(nv)性比例从 13% 上升到 27%，拿到(dao)博士(shi)学(xue)位(wei)的人数中(zhong)，1950年女性仅占(zhan)9.7%，到1980年已(yi)攀(pan)升至30.3%，并于2010-11学(xue)年首度反超男性。不仅如(ru)此，族群之间也(ye)有显著差异：2024年，美(mei)国亚裔(yi)大学(xue)毕业的比例(li)（男71%，女77%）远高于其(qi)它族裔(yi)，不管是白人（男42%，女52%），还是黑人（男26%，女38%），如(ru)果说(shuo)智商在不同群体间的表现基(ji)本没什么差异，又是决定(ding)高等教育的唯一因素，那就很(hen)难解释这些差异。

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1、政策面上，从2018年开启“4+7”集采到去年底🍇🌽🍓，全国药品集采涉及435个品种🎒。新药研发资金需求大👘🍌、周期长、失败率高，每年的医保谈判虽然使创新药进入医保目录提速，但医药支付能力也面临挑战💯🤍🥬。此外👝🧅🍄🩱🍅，很多靶点的同类药物“内卷”严重🧡🥿😈👿，一些创新药企拿不到很好的回报。

2、热门ETF方面，金融(rong)科技ETF（159851）单日震荡走低，场内价格收跌1.43%，全天成交额超4亿元。从周度复盘看，连涨两周后，金融科技ETF（159851）单周场(chang)内价格收平，多空力量(liang)较为均衡，成交额达22.87亿元(yuan)，环比放量超25%，交投情绪进一步上扬(yang)。